Methodik

Der Trust Score ist derzeit nicht verfügbar für Terminbörsen oder . Derivat-Handelspaare und Derivat-Börsen werden auf der Grundlage der jeweils gemeldeten Zahlen zu offenem Interesse und Handelsvolumen eingestuft.

Der Kurs eines Kryptoassets wird auf der Grundlage der verfügbaren und von CoinGecko gesammelten Paarungen der verschiedenen Börsen für ein bestimmtes Kryptoasset berechnet. Der auf CoinGecko angezeigte Kurs für ein bestimmtes Kryptoasset wird anhand einer globalen volumengewichteten Durchschnittskursformel berechnet.

1. Calculating the Bitcoin Price Index (BPI)
   All ticker data on CoinGecko are stored in BTC base. To convert all ticker data to BTC, we utilize the BPI as the internal reference Bitcoin conversion rate to all fiat currencies.
   
   
   1. BPI Calculation
      We begin with calculating the BPIUSD, the reference BTC-USD conversion rate. This is calculated as the volume-weighted average price (VWAP) of selected BTC/USD, BTC/USDT, BTC/USDC, or BTC/EUR tickers across a selection of reputable exchanges. Prior to performing VWAP, USDT and USDC-paired BPI tickers are first converted to USD using a USD_ONRAMP_INDEX, while EUR BPI tickers are converted to USD using Open Exchange Rates. Once we obtain the BPIUSD, we apply the corresponding /USD exchange rate from Open Exchange Rates to obtain the BPI for all other fiat currencies supported on CoinGecko.
   2. Ticker Data Processing
      Once the BPI is calculated, we can process the tickers for all coins listed on CoinGecko. Tickers with BTC base are stored as-is in our database. Fiat currency tickers of all other coins are converted to a BTC base by applying the BPI. For crypto-to-crypto tickers, we apply an internal pathfinding algorithm to arrive at the BTC price. Once the price and volume of all tickers are denominated in BTC, they can be converted back to USD or any other fiat currency.
2. Aggregating the market price for all coins
   
   
   1. Initial Ticker Set Construction
      In addition to displaying data from individual tickers, CoinGecko also displays one aggregated market price for coins. For the purpose of price aggregation, an initial ticker set is constructed based on the top 600 tickers by volume of a particular coin. We then filter out tickers if it is detected to be anomalous or do not meet selected criteria.
   2. Price Outlier Detection and Exclusion
      One of the most important anomalous ticker filters we utilize is price outlier detection, where tickers that display an outlier price within the ticker set are automatically excluded. There are currently two different outlier detection algorithms depending on the number of available tickers in the ticker set. For coins with less than three tickers, any ticker price change that is greater than 100x from the previous price will be classified as an outlier. For coins with three tickers or more, CoinGecko applies an outlier detection algorithm by calculating the lower and upper bounds based on the Mittelwert absolute Abweichung. If the price falls outside the bounds, we consider those tickers as outliers.
   3. Final Price Aggregation
      Once outliers have been removed, we calculate the VWAP of all remaining tickers in the ticker set to arrive at the final aggregated price. In certain cases, our operations team may intervene to exclude outliers if the team believes a certain ticker price to be anomalous but was not excluded by our outlier detection algorithm.

Das Handelsvolumen einer Börse ist die Summe des Volumens aller an einer bestimmten Börse verfügbaren Handelspaare. Nehmen wir zum Beispiel an, Börse A hat 2 verschiedene Coins (ETH und LTC) und beide haben USD- und BTC-Paarungen:

Nehmen wir ETH = 200 USD und LTC = 100 USD aus dem globalen volumengewichteten Durchschnittskurs von CoinGecko und mit dem folgenden Handelsvolumen (rollierend über 24 Stunden) für jedes Paar:

ETH/BTC = 400 ETH
ETH/USD = 100 ETH
LTC/BTC = 3.000 LTC
LTC/USD = 2.000 LTC

Das Handelsvolumen von Börse A beträgt dann:
400 ETH + 100 ETH + 3.000 LTC + 2.000 LTC = 600.000 USD

Beachten Sie, dass CoinGeckos Algorithmus zur Berechnung des Börsenvolumens Handelspaare ausschließt, die aufgrund inkonsistenter Daten auf der schwarzen Liste stehen und seit mehr als drei Stunden nicht mehr aktualisiert wurden. Damit soll sichergestellt werden, dass das aggregierte Volumen die Marktbedingungen so genau wie möglich widerspiegelt.

Die Marktkapitalisierung eines Kryptoassets wird nach der folgenden Formel berechnet:

Wobei:
A = Aktueller Kurs des Kryptoassets in USD
B = Verfügbares Angebot des Assets

Marktkapitalisierung = A * B

Zum Beispiel wird die Marktkapitalisierung von 0x berechnet, indem das verfügbare Angebot von ZRX mit seinem Kurs multipliziert wird. Unter der Annahme, dass das verfügbare Angebot von ZRX 583.209.787 beträgt und der Kurs von ZRX bei 0,25 USD liegt, wird die Marktkapitalisierung wie folgt berechnet: 583.209.787 * 0,25 USD = 145.802.446,75 USD.