المنهجية المتبعة

بيانات السوق

1- السعر (الأصول الرقمية المشفرة)

يتم حساب سعر الأصول الرقمية المشفرة بناءً على عمليات الاقتران المتاحة والتي تم جمعها بواسطة CoinGecko من عمليات التبادل المختلفة لمجموعة معينة من الأصول الرقمية المشفرة. يتم حساب السعر الموضح في CoinGecko لمجموعة معينة من الأصول الرقمية المشفرة باستخدام معادلة سعر المتوسط المرجح بالحجم العالمي.

a. Calculating the Bitcoin Price Index (BPI)

All ticker data on CoinGecko are stored in BTC base. To convert all ticker data to BTC, we utilize the BPI as the internal reference Bitcoin conversion rate to all fiat currencies.

مثال 1 (أزواج ورقية مختلفة)

باستخدام عملة البيتكوين (BTC) كمثال، وبافتراض أننا نتتبع فقط عمليتين للتبادل هما أ و ب اللذين يتم تداولهما بالدولار الأمريكي والين الياباني:

التبادل أ: BTC/USD= USD1000/BTC @ 15000 BTC حجم التداول (المتداول على مدار 24 ساعة)
التبادل ب: BTC/JPY = 109000 JPY / BTC @ 10000 BTC حجم التداول (المتداول على مدار 24 ساعة)
سيقوم CoinGecko أولاً بتحويل الين الياباني JPY إلى الدولار الأمريكي USD باستخدام أسعار العملات الأجنبية المقدمة من%{link}. بافتراض أن 1 دولار أمريكي = 110 ين ياباني، فإن هذا يعني:

التبادل ب: BTC/JPY=JPY 109000 / BTC = USD 990/ BTC

سيقوم CoinGecko بعد ذلك بحساب ​​السعر المتوسط المرجح بالحجم العالمي. وفي هذه الحالة سيكون:

سعر CoinGecko BTC (دولار أمريكي USD)
= [الحجم% * سعر الدولار الأمريكي USD] + [الحجم%* سعر التحويل بالدولار الأمريكي]
= [15000 / (15000 + 10000)] * 1000 دولار أمريكي + [10000 / (15000 + 10000)] * 990 دولار أمريكي
= 0.6 * 1000 دولار أمريكي + 0.4 * 990 دولار أمريكي
= 996 دولار أمريكي

مثال 2 (العملات الورقية وأزواج العملات الرقمية الأخرى)

باستخدام عملة إيثريوم (ETH) كمثال، وبافتراض أننا نتتبع فقط عمليتين للتبادل هما أ وب، اللذين يتم تداولهما بالدولار الأمريكي وعملة بيتكوين BTC:
التبادل أ: ETH/USD = USD 200 / ETH @ 30000 ETH حجم تداول (على مدار 24 ساعة)
التبادل ب: ETH/BTC = ₿ 0.20000000 / ETH @ 20,000 ETH حجم تداول (على مدار 24 ساعة)
سيقوم CoinGecko أولاً بتحويل سعر ETH / BTC إلى سعر بالدولار الأمريكي باستخدام سعر CoinGecko BTC المشتق أعلاه. بافتراض أن 1 BTC = 996 دولار أمريكي، فإن هذا يعني:
التبادل ب: ETH / BTC = 0.20000000 / ETH ≈ USD 199.2 / ETH

سيقوم CoinGecko بعد ذلك بحساب سعر المتوسط ​المرجح بالحجم العالمي. وفي هذه الحالة سيكون:

سعر CoinGecko ETH (دولار أمريكي)
= [30.000 / (30.000 + 20.000)] * 200 دولار أمريكي + [20000 / (30000 + 20000)] * 199.2 دولار أمريكي
= 0.6 * 200 دولار أمريكي + 0.4 * 199.2 دولار أمريكي
= 199.68 دولار أمريكي

من المثال 1 و 2، يتم تحويل الأسعار التي تم الحصول عليها بالدولار الأمريكي إلى عملات محلية أخرى مثل الجنيه الإسترليني وعملة الصين والين الياباني واليورو وما إلى ذلك باستخدام %{link}ثم يتم عرضها في CoinGecko.

ملاحظة: يعمل سعر المتوسط المرجح بالحجم العالمي في CoinGecko على استبعاد نقاط البيانات التي تم اكتشافها على أنها قيم شاذة كما هو موضح في الجزء 3 أدناه.

b. Aggregating the market price for all coins

i) Initial Ticker Set Construction

In addition to displaying data from individual tickers, CoinGecko also displays one aggregated market price for coins. For the purpose of price aggregation, an initial ticker set is constructed based on the top 600 tickers by volume of a particular coin. We then filter out tickers if it is detected to be anomalous or do not meet selected criteria.

ii) Price Outlier Detection and Exclusion

One of the most important anomalous ticker filters we utilize is price outlier detection, where tickers that display an outlier price within the ticker set are automatically excluded. There are currently two different outlier detection algorithms depending on the number of available tickers in the ticker set. For coins with less than three tickers, any ticker price change that is greater than 100x from the previous price will be classified as an outlier. For coins with three tickers or more, CoinGecko applies an outlier detection algorithm by calculating the lower and upper bounds based on the median absolute deviation (MAD). If the price falls outside the bounds, we consider those tickers as outliers.

iii) Final Price Aggregation

Once outliers have been removed, we calculate the VWAP of all remaining tickers in the ticker set to arrive at the final aggregated price. In certain cases, our operations team may intervene to exclude outliers if the team believes a certain ticker price to be anomalous but was not excluded by our outlier detection algorithm.