Menetelmä

Markkinadata

1. Hinta (Kryptovaluutta)

Tietyn kryptovaluutan hinta lasketaan saatavilla olevien ja CoinGeckon eri kryptopörsseistä keräämien valuuttaparien perusteella. CoinGeckon näyttämä hinta tietylle kryptovaluutalle lasketaan käyttämällä globaalia volyymipainotetun keskihinnan kaavaa.

a. Calculating the Bitcoin Price Index (BPI)

All ticker data on CoinGecko are stored in BTC base. To convert all ticker data to BTC, we utilize the BPI as the internal reference Bitcoin conversion rate to all fiat currencies.

Esimerkki 1 (Eri fiat-parit)

Käyttämällä esimerkkinä Bitcoinia (BTC) ja olettaen, että seuraamme vain kahta pörssiä (A ja B), jotka käyvät kauppaa valuutoilla USD ja JPY:

Kryptopörssi A: BTC/USD = 1 000 USD / BTC volyymin ollessa 15 000 BTC (jatkuva 24 t)
Kryptopörssi B: BTC/JPY = 109 000 JPY / BTC volyymin ollessa 10 000 BTC (jatkuva 24 t)
CoinGecko muuntaa ensin JPY:n USD:ksi käyttäen %{link} tarjoamia valuuttakursseja. Jos oletetaan, että 1 USD = 110 JPY, niin:

Kryptopörssi B: BTC/JPY = 109,000 JPY / BTC ≈ 990 USD / BTC

CoinGecko laskee sitten maailmanlaajuisen volyymipainotetun keskihinnan. Tässä tapauksessa se olisi:

CoinGeckon BTC Hinta (USD)
= [Volyymi % * USD -hinta] + [Volyymi % * Muunnettu USD -hinta]
= [ 15 000 / (15 000 + 10 000) ] * 1 000 USD + [ 10 000 / (15 000 + 10 000) ] * 990 USD
= 0.6 * 1 000 USD + 0.4 * 990 USD
= 996 USD

Esimerkki 2 (Fiat ja muut kryptoparit)

Käyttämällä esimerkkinä Ethereumia (ETH) ja olettaen, että seuraamme vain kahta pörssiä (A ja B), jotka käyvät kauppaa valuutoilla USD ja BTC:
Kryptopörssi A: ETH/USD = 200 USD / ETH volyymin ollessa 30 000 ETH (24 tunnin liukuva)
Kryptopörssi B: ETH/BTC = 0,20000000 ₿ / ETH volyymin ollessa 20 000 ETH (24 tunnin liukuva)
CoinGecko muuntaa ensin ETH/BTC -hinnan USD -hinnaksi käyttäen edellä johdettua CoinGeckon BTC -hintaa. Olettaen, että 1 BTC = 996 USD, niin:
Kryptopörssi B: ETH/BTC = 0,20000000 ₿ / ETH ≈ 199,2 USD / ETH

CoinGecko laskee tämän jälkeen globaalin volyymipainotetun keskihinnan. Tässä tapauksessa se olisi:

CoinGeckon ETH -hinta (USD)
= [ 30 000 / (30 000 + 20 000) ] * 200 USD + [ 20 000 / (30 000 + 20 000) ] * 199.2 USD
= 0,6 * 200 USD + 0,4 * 199.2 USD
= 199.68 USD

Esimerkeistä 1 ja 2 saadut USD -hinnat muunnetaan sen jälkeen muiksi paikallisiksi valuutoiksi (esim. GBP, CNY, JPY, EUR) käyttäen %{link} -palvelua, jonka jälkeen ne näytetään CoinGeckossa.

Huomautus: CoinGeckon globaalin volyymipainotetun keskihinnan laskennassa ei oteta huomioon datapisteitä, jotka on havaittu poikkeaviksi, kuten alla olevassa osiossa 3 selitetään.

b. Aggregating the market price for all coins

i) Initial Ticker Set Construction

In addition to displaying data from individual tickers, CoinGecko also displays one aggregated market price for coins. For the purpose of price aggregation, an initial ticker set is constructed based on the top 600 tickers by volume of a particular coin. We then filter out tickers if it is detected to be anomalous or do not meet selected criteria.

ii) Price Outlier Detection and Exclusion

One of the most important anomalous ticker filters we utilize is price outlier detection, where tickers that display an outlier price within the ticker set are automatically excluded. There are currently two different outlier detection algorithms depending on the number of available tickers in the ticker set. For coins with less than three tickers, any ticker price change that is greater than 100x from the previous price will be classified as an outlier. For coins with three tickers or more, CoinGecko applies an outlier detection algorithm by calculating the lower and upper bounds based on the median absolute deviation (MAD). If the price falls outside the bounds, we consider those tickers as outliers.

iii) Final Price Aggregation

Once outliers have been removed, we calculate the VWAP of all remaining tickers in the ticker set to arrive at the final aggregated price. In certain cases, our operations team may intervene to exclude outliers if the team believes a certain ticker price to be anomalous but was not excluded by our outlier detection algorithm.