Portfolio
Dodaj do nowego portfolio
Śledź
w podróży
Otrzymuj aktualizacje w czasie rzeczywistym za pośrednictwem powiadomień push w aplikacji.
Otwórz aplikację
Najpopularniejsze waluty GMCI Layer 2 Index według kapitalizacji rynkowej
Kapitalizacja rynkowa GMCI Layer 2 Index dzisiaj wynosi 2,6 Miliard USD, co stanowi -2.9% zmianę w ciągu ostatnich 24 godzin.
Atrakcje
$2 604 167 898
Kapitalizacja rynkowa
2.9%
$100 585 371
24 godz. wolumen handlu
🚀 Najwięcej zyskujący
| # | Waluta | Kurs | 1 h | 24 h | 7 dni | 30 dni | Wolumen 24h | Kapitalizacja rynkowa | FDV | Kapitalizacja rynkowa / FDV | Ostatnie 7 dni | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52 |
Mantle
MNT
|
Kup
|
$0,4251 | 0.1% | 2.8% | 20.8% | 33.9% | $22 089 914 | $1 403 810 307 | $2 643 840 920 | 0.53 |
|
|
| 107 |
Arbitrum
ARB
|
Kup
|
$0,07295 | 0.3% | 1.2% | 12.8% | 29.6% | $22 422 217 | $464 129 615 | $729 437 702 | 0.64 |
|
|
| 132 |
Stacks
STX
|
Kup
|
$0,1639 | 0.7% | 2.4% | 10.3% | 30.2% | $5 412 370 | $303 432 873 | $303 432 873 | 1.0 |
|
|
| 156 |
Optimism
OP
|
Kup
|
$0,1002 | 0.4% | 0.2% | 1.8% | 16.0% | $30 655 613 | $216 292 106 | $430 180 019 | 0.5 |
|
|
| 174 |
Starknet
STRK
|
Kup
|
$0,02857 | 0.5% | 1.1% | 16.7% | 23.0% | $17 190 852 | $186 234 696 | $285 706 415 | 0.65 |
|
|
| 795 |
Metis
METIS
|
$2,71 | 0.8% | 0.5% | 15.6% | 10.8% | $1 860 128 | $20 325 857 | $27 064 203 | 0.75 |
|
||
| 1146 |
Boba Network
BOBA
|
$0,02014 | 1.4% | 0.4% | 12.3% | 37.3% | $838 548 | $9 942 445 | $10 071 373 | 0.99 |
|
||
MATIC (migrated to POL)
MATIC
|
- | - | - | - | - | $115 729 | - | $1 776 793 510 |
|
||||
Wyświetlane wyniki: od 1 do 8 z 8
Wiersze
Wykres GMCI Layer 2 Index kapitalizacji rynkowej najpopularniejszych walut.
Poniższy wykres przedstawia kapitalizację rynkową i dominację w najpopularniejszych GMCI Layer 2 Index, w tym Mantle, Arbitrum, Stacks i innych, w danym okresie.
Wykres GMCI Layer 2 Index wydajności najpopularniejszych walut.
Poniższy wykres przedstawia względną skuteczność najpopularniejszych walut GMCI Layer 2 Index w czasie, śledząc ich procentowe zyski i straty pod względem ceny w różnych okresach.