Portfolio
Dodaj do nowego portfolio
Śledź
w podróży
Otrzymuj aktualizacje w czasie rzeczywistym za pośrednictwem powiadomień push w aplikacji.
Otwórz aplikację
Najpopularniejsze waluty PreStocks Ecosystem według kapitalizacji rynkowej
Kapitalizacja rynkowa PreStocks Ecosystem dzisiaj wynosi 13,6 Milion USD, co stanowi 2.0% zmianę w ciągu ostatnich 24 godzin.
Atrakcje
$13 509 382
Kapitalizacja rynkowa
2.0%
$1 260 126
24 godz. wolumen handlu
🔥 Trendujące
W tej chwili nie ma dostępnych walut trendujących.
🚀 Najwięcej zyskujący
| # | Waluta | Kurs | 1 h | 24 h | 7 dni | 30 dni | Wolumen 24h | Kapitalizacja rynkowa | FDV | Kapitalizacja rynkowa / FDV | Ostatnie 7 dni | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1715 |
SpaceX PreStocks
SPACEX
|
$684,57 | 0.4% | 0.5% | 0.4% | 9.5% | $352 230 | $4 318 470 | $4 318 470 | 1.0 |
|
||
| 1826 |
Anthropic PreStocks
ANTHROPIC
|
$482,22 | 0.0% | 0.0% | 7.9% | 29.5% | $307 992 | $3 719 336 | $3 719 336 | 1.0 |
|
||
| 2603 |
Anduril PreStocks
ANDURIL
|
$126,5 | 0.4% | 0.3% | 1.9% | 1.1% | $128 515 | $1 448 154 | $1 448 154 | 1.0 |
|
||
| 2669 |
OpenAI PreStocks
OPENAI
|
$1 167,69 | 0.5% | 0.3% | 0.9% | 4.3% | $204 822 | $1 346 359 | $1 346 359 | 1.0 |
|
||
| 2891 |
xAI PreStocks
XAI
|
$98,58 | 0.1% | 0.9% | 1.1% | 9.8% | $4 022,99 | $1 074 321 | $1 074 321 | 1.0 |
|
||
| 3030 |
Polymarket PreStocks
POLYMARKET
|
$193,96 | 0.0% | 5.9% | 0.6% | - | $162 049 | $934 474 | $934 474 | 1.0 |
|
||
| 3357 |
Kalshi PreStocks
KALSHI
|
$509,4 | 1.3% | 5.2% | 16.7% | - | $100 495 | $668 269 | $668 269 | 1.0 |
|
||
Wyświetlane wyniki: od 1 do 7 z 7
Wiersze
Wykres PreStocks Ecosystem kapitalizacji rynkowej najpopularniejszych walut.
Poniższy wykres przedstawia kapitalizację rynkową i dominację w najpopularniejszych PreStocks Ecosystem, w tym SpaceX PreStocks, Anthropic PreStocks, Anduril PreStocks i innych, w danym okresie.
Wykres PreStocks Ecosystem wydajności najpopularniejszych walut.
Poniższy wykres przedstawia względną skuteczność najpopularniejszych walut PreStocks Ecosystem w czasie, śledząc ich procentowe zyski i straty pod względem ceny w różnych okresach.